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内存

研究主题

内存

我们用神经影像来问:

  • 记忆是怎么形成和存储?
  • 是什么支持机制的神经网络编码,回忆和想象的事件?
  • 如何记忆随时间变化的,我们为什么要忘记?
  • 为什么有些人比其他人有更好的记忆力吗?
  • 记忆如何改变寿命从婴儿,通过儿童和老年?
  • 如何疾病如癫痫、痴呆和边缘脑炎影响记忆吗?
  • 为什么大脑结构涉及到内存还支持其他功能喜欢思考未来和空间导航吗?

我们的目标是提供:

详细了解大脑如何支持内存,这样我们可以帮助那些回忆过去的经验问题。

影响

失去的能力,还记得我们过去的经验减少我们生活的时间轴和独立生活中排除。尽管其重要性显而易见,但目前尚不清楚这些记忆是如何通过大脑。

进行详细的神经科学研究记忆的建立正是他们是如何建造的,他们是如何改造在回忆和记忆的神经表示如何改变随着时间的推移,我们将更好地尽早干预,当记忆能力开始下降的背景下,脑损伤或疾病。

我们的研究支持记忆的神经机制旨在造福患者:

  • 癫痫、损失降到最低memory-relevant手术期间大脑区域
  • 老年痴呆症和其他形式的痴呆,尽可能早地检测减少干预措施可以,随着疾病的进展和最大化记忆能力
  • 创伤后应激障碍,理解倒叙和抑制记忆,这样可以减轻其影响
  • 边缘脑炎,影响脑部供氧和条件(例如中风、呼吸停止、心脏病),理解记忆丧失的性质和设计手段使用保存方面的记忆和认知赤字来抵消一些内存

我们的工作也有超出病人。比如帮助健康的人去了解更多关于他们的记忆,他们可能能更好地维护和改善它在整个寿命。同样,我们的研究也可以帮助学生提高他们的学习潜力。

最近发现

  • 我们发现海马授权伦敦出租车司机比控制志愿者(例如马奎尔et al ., 2000;Woollett和马奎尔,2011)。这项工作不仅是科学家,也是全球公众和媒体。它强调能力的成年人脑的可塑性和终身学习
  • 我们进行第一个系统研究表明,失忆症患者病灶侧海马损伤不仅难以回忆过去,他们也无法想象未来或任何类型的虚构的场景或经验(例如斯et al ., 2007)
  • 我们发起了解码方法的使用功能磁共振成像研究的内存(例如Bonnici et al ., 2012)。这使得我们预测,从在海马压的活动模式,特定的记忆一个人回忆,他们在虚拟环境和他们的自传记忆如何表示随时间变化的。这是一个重要的步骤在寻找难以捉摸的印迹,或记忆痕迹,在大脑中
  • 我们使用这种译码方法检测海马的哪些部分仍然能够躺在颞叶癫痫患者记忆,这可能是有用的在帮助预测的影响海马手术(例如Bonnici et al ., 2013)
  • 我们已经开始解开特定部分的海马体的功能,例如,前-前似乎是特别重要的一部分回忆过去的经验和想象(例如Zeidman和马奎尔,2016)
  • 我们已经定义了一个类型的神经影像学研究使用自然的范例,包括虚拟现实(如伯吉斯et al ., 2001;施皮尔和马奎尔,2006)。这些创新让我们研究大脑在其自然环境和地址直接患者遇到的各种真实的记忆问题
  • 使用梅格解码我们能够表明学习序列编码和使用“竞争排队”机制,执行项目的预先激活水平对应他们的顺序序列,海马旁地区使用的模板序列的难题在不同项目使用(Kornysheva et al ., 2019)
  • 使用功能磁共振成像和一个新的联想记忆范式,我们展示了多模式顺序经验是编码成连贯的事件是通过海马回忆整体模式完成的事件和皮层恢复所有的组成部分(霍纳et al ., 2015)
  • 我们开发了一个精神层面上计算模型从自我中心的空间环境是如何编码的感官体验,在内侧颞叶作为非自我中心的存储表示,重建自我中心的图像(贝克尔&伯吉斯,2001;伯恩et al ., 2007;Bicanski和伯吉斯,2018)。我们验证了几个预测,包括使用边界形成空间上下文(鸟et al ., 2010)和retrosplenial皮层的作用自我——allo-centric表示形式之间进行转换(Lambrey et al ., 2011),和预测细胞类型的发现啮齿动物(细胞边界向量,杠杆et al ., 2009;object-vector细胞Hoydal et al ., 2019;自我中心的边界向量细胞亚历山大et al ., 2019)
  • 我们延长上述模型来捕获事件的编码和图像是如何受到消极情绪内容在创伤后应激障碍(等et al . 2010;Bisby和伯吉斯,2017)。我们验证了预测的赤字在非自我中心的空间记忆PTSD患者(史密斯et al ., 2015)和预测反对消极情绪的影响在海马和杏仁核处理关联和项目信息(Bisby et al ., 2016)。

点击在这里找到更多关于备忘录,我们大研究个体差异的起源在内存中。

点击在这里如果你是a级的学生,想要找到相关资源我们的伦敦出租车司机的工作。

点击在这里找到详细的解剖图像有关我们的教程就如何段人类海马分支先生的图片。


团队在这一研究领域

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