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神经影像学

研究方法

神经影像包含了集合的方法允许我们研究大脑结构和功能变化。

神经影像学

神经影像包含了集合的方法允许我们研究大脑结构和功能变化。

我们开发工具来改善:

  • 神经影像数据的空间和时间分辨率。
  • 这些数据的统计分析。
  • 数据质量(人工制品校正)。
  • 神经影像学的临床应用。
  • 神经影像学的开放共享的工具和技术。
  • 集成多种成像模式。

我们的目标是提供:

神经影像数据与最高水平的精确度、准确度和细节通过开发新的采集技术,分析方法和成像技术。

影响

可以看到我们的工作的影响通过改变神经影像社区的方式获取和分析数据。例如,我们的中心开创了许多基本的神经影像分析方法,所有这些都已经免费的通过统计参数映射(SPM)软件——最受欢迎的全球脑成像数据分析软件包。

我们继续发展分析技术、数据采集方案和生物物理模型,帮助我们解释神经影像数据。最终,我们寻求获得机械的见解支撑我们的神经过程的功能和行为,并把这些大脑的显微结构的组织联系起来。这些信息将帮助我们理解是什么地方出错了神经和精神疾病。

我们也研究新兴技术如何进一步了解人类的大脑。例如,我们正在开发一种50-channel可穿戴梅格系统基于光泵磁力仪(opm)特斯拉和最近安装了一个新的ultra-high-field (7)核磁共振成像系统。这些新技术的耦合与专门的分析和计算模拟方法,我们将能够充分利用这些新兴技术带来的好处,并获得无与伦比的洞察人类大脑结构和功能以前所未有的细节。

最近的工作

梅格

  • 我们演示了使用梅格laminar-specific皮质动力学。
  • 我们已经开发出一种基于opm用于可穿戴梅格系统的认知和临床神经科学。

核磁共振的物理

  • 我们已经开发出成像序列的定量和功能成像提供给世界各地的神经影像中心。
  • 我们已经开发出一种灵活的、实时图像重建管道(基于Gadgetron框架),使neurofeedback试验和加速能力开发和部署新技术在核磁共振扫描仪。
  • 我们是一个大财团的现在和前中心成员开发软件,使得“使用MRI体内组织学”的概念方法描述组织微观结构。

SPM

  • SPM软件包提供了支持超过5000活跃用户。
  • 我们支持开放科学通过使用脑成像数据结构(投标)。
  • 我们开发的综合建模方法对功能磁共振成像和梅格/脑电图
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